20.07.2023 Новая модель ИИ предсказывает внезапные сердечные приступы у пожарных с высокой точностью

Исследователи Национального института стандартов и технологий (NIST), совместно с Университетом Рочестера и Google, разработали модель искусственного интеллекта (ИИ), которая точно предсказывает возникновение внезапного сердечного приступа у пожарных (причина 40% всех смертей), что является более смертоносным на службе, чем дым и огонь.

Исследования показали , что модель ИИ смогла правильно определить около 97% аномальных образцов электрокардиограмм (ЭКГ) в уникальном наборе данных, собранном у 112 пожарных. Если эта технология будет внедрена, она может спасти жизни пожарных, которые находятся в особо высоком риске сердечных приступов по сравнению с другими экстренными службами.

По статистике, вероятность сердечного приступа у пожарного в 2 раза выше, чем у полицейского, и в 4 раза выше, чем у других служб экстренной помощи. По словам экспертов, к такой статистике привела ограниченная возможность охлаждения в условиях тяжелой работы и недостаточное осознание возможного риска.

Разработанная модель мониторинга сердечного здоровья (Heart Health Monitoring, H2M) обучена распознавать и классифицировать нормальные и аномальные сердечные ритмы, свидетельствующие о нарушениях, таких как фибрилляция предсердий или желудочковая тахикардия.

Исследователи видят возможность использования модели H2M в портативных сердечных мониторах, которые могут носить пожарные на службе. Такое устройство будет предоставлять оперативные предупреждения о возможных сердечных нарушениях, действуя как мгновенный кардиолог на месте происшествия. Кроме пожарных, эта модель может быть полезна и другим группам с высоким риском, а также широкой публике, если будет обучена на соответствующих наборах данных.


⇲

---